Moving Average Total Definition

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Average. Ein technischer Analyse Begriff bedeutet den durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über einen bestimmten Zeitraum der Am häufigsten werden 20, 30, 50, 100 und 200 Tage verwendet, um Pricing Trends durch Abflachen von großen Schwankungen zu lokalisieren Dies ist vielleicht die am häufigsten verwendete Variable in der technischen Analyse Verschieben von durchschnittlichen Daten wird verwendet, um Diagramme zu erstellen, die zeigen, ob ein Bestand S Preis ist Trends nach oben oder unten Sie können verwendet werden, um tägliche, wöchentliche oder monatliche Muster zu verfolgen Jeder neue Tag s oder Woche s oder Monat s Zahlen werden dem Durchschnitt hinzugefügt und die ältesten Zahlen fallen so, die durchschnittliche bewegt sich im Laufe der Zeit. In der Regel kürzer der Zeitrahmen verwendet, desto flüchtiger werden die Preise erscheinen, so zum Beispiel, 20 Tage gleitende durchschnittliche Linien neigen dazu, sich auf und ab mehr als 200 Tage gleitenden durchschnittlichen Linien. overbought Überverkauf Indikator. Kairi Relativ E Index KRI. Chaikin Oscillator. trigger line. Keltner channel. exponential gleitenden Durchschnitt. disparity index. Copyright 2017 WebFinance, Inc Alle Rechte vorbehalten Unerlaubte Vervielfältigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten. Moving Averages Was sind sie am meisten am meisten Populäre technische Indikatoren, bewegte Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen Jede Art von gleitenden Durchschnitt üblicherweise in diesem Tutorial geschrieben, da MA ein mathematisches Ergebnis ist, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Einmal bestimmt, ist der resultierende Durchschnitt Dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu erlauben, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitt bekannt ist SMA, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten annimmt. Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse addieren Die letzten 10 Tage und dann teilen das Ergebnis durch 10 In Abbildung 1, die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 ist durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler möchte eine 50 zu sehen - Tag durchschnittlich stattdessen würde die gleiche Art der Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert ist Im Vergleich zu den letzten 10 Tagen. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normales Mittel nennen. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set und neuen Daten gelöscht werden müssen Punkte müssen eingehen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig auf neue Daten umgestellt, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 hinzugefügt wird Zum Set, das rote Feld Repräsentiert die letzten 10 Datenpunkte bewegt sich nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Da der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzes abnimmt, was es ist Tut es in diesem Fall von 11 bis 10.Was machst die Durchlaufmittelwerte aus, sobald die Werte der MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu erzeugen. Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts von Technische Händler, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr an diesem später variieren Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der Zeitperioden, die bei der Berechnung verwendet werden, diese Kurvenlinien Mag anfangs ablenkend oder verwirrend sein, aber du wirst dich gewöhnen, wie es die Zeit verläuft Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der Durchschnittspreis in den letzten 100 Tagen ist Untersta Was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, wir stellen eine andere Art von gleitenden Durchschnitt vor und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren, Es hat seine Kritik Viele Menschen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten Und sollte einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt ist EMA Für weitere Lesungen siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt i Sa Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr reagiert auf neue Informationen Lernen die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen , Für Sie Mathe Geeks da draußen, hier ist die EMA Gleichung. Wenn mit der Formel, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert zur Verfügung, um als die vorherige EMA verwenden Dieses kleine Problem kann durch das Starten gelöst werden Die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt und weiter mit der obigen Formel von dort aus haben wir Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen dem EMA Und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Betrachten Sie die Berechnung Der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt In Abbildung 5, die Anzahl der Zeiträume in jedem Durchschnitt verwendet wird identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die Ändernde Preise Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu benutzen. Was sind die verschiedenen Tage Mittlere Moving-Mittelwerte sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was auch immer Zeit, die sie bei der Erstellung des Durchschnitts wünschen. Die häufigsten Zeiträume, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Die Zeitspanne verwendet, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es zu Preisänderungen Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihres Umzugs zu verwenden Durchschnitte Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt.